吸纳 Ensemble AI 团队人才，壮大 Cloudflare AI 团队
Cloudflare 通过将 Ensemble AI 团队成员招致麾下，加大对 AI 的投入，重点关注机器学习基础设施和模型效率。
Cloudflare AI 平台：专为智能体设计的推理层
我们正努力将 AI Gateway 构建成统一的 AI 推理层，让开发人员能够调用来自 14 个以上服务提供商的模型。新增功能包括 Workers AI 绑定集成，以及支持多模态模型的扩展目录。
赋能智能体：Workers AI 现已运行大模型，率先支持 Kimi K2.5
Kimi K2.5 现已在 Workers AI 上推出，助您在 Cloudflare 开发人员平台上全方位支持智能体。了解我们如何优化推理栈，降低内部智能体用例的推理成本。
AI Gateway 正式发布：用于管理和扩展生成式 AI 工作负载的统一界面
AI Gateway 是一个 AI 操作平台，可为您的 AI 应用程序提供速度、可靠性和可观察性。只需一行代码，您就可以解锁强大的功能，包括速率限制、自定义缓存、实时日志和跨多个提供商的聚合分析
升级版 Workers AI：现已正式发布且具备更多新增功能
今天，我们欣然发布包括 Workers AI、Cloudflare 的推理平台进入 GA 阶段以及支持使用 LoRA 对模型进行微调，并支持从 HuggingFace 进行一键部署等一系列消息。 Cloudflare Workers 现已支持 Python 编程语言及更多功能
在 Workers AI 上使用 LoRAs 运行微调模型
Workers AI 现在支持使用 LoRA 对模型进行微调。但是，LoRA 的定义及其工作原理是什么呢？在这篇文章中，我们将探讨模型微调、LoRA 甚至是一些数学原理，分享 LoRA 底层工作原理的详细信息
缓解 Cloudflare AI 产品中的令牌长度侧信道攻击
Workers AI 和 AI Gateway 团队最近与本古里安大学的安全研究人员密切合作，通过我们的公共漏洞悬赏计划提交了一份研究报告。通过这个流程，我们发现并完全修补了一个可能会影响所有大型语言模型 (LLM) 提供商的漏洞。以下是完整的内容
使用 Workers AI 中的 17 个新模型解锁新用例，包括新的 LLM、图像生成模型等
2024 年 2 月 6 日，我们宣布将 8 个新模型添加到我们的目录中，用于文本生成、分类和代码生成用例。今天，我们又带来了十七个 (17!) 模型，专注于使用 Workers AI 实现新类型的任务和用例
发布 AI Gateway：使 AI 应用程序更容易观察、更加可靠、可扩展性更好
AI Gateway 使开发人员在他们的 AI 应用中拥有更好的控制力和可见性，能够专注构建，不用担心可观察性、可靠性和可扩展性。AI Gateway 可以处理几乎所有 AI 应用程序需要的内容，节省工程时间，使您专注构建内容
